但，对于熵增定律，虽然科学界一直有争议，但是大多数的科学家认可这一定律是准确的。原因有以下几点：热不会从低温向高温传递。量子态无法确定。测不准原理。全知脑是理想就像永动机。
它总结了宇宙的基本发展规律： 在一个孤立系统里，如果没有外力做功，其总混乱度（即熵）会不断增大，这就是熵增定律。 熵增定律被称为令人沮丧的定律，因为它揭示了生命终将消失，企业组织将会变得臃肿、效率低下以及缺乏创新。个人会逐渐变得安于现状，难以坚持并且容易放弃任何看起来有价值的改变计划。
复杂令人迷失。因为“熵增定律”，所有东西都会自然而然的趋于复杂，这种不断复杂化的延伸，很多时候掩盖了事物的本质，让人看不清楚问题的症结所在。很多人为了刷存在感，喜欢追求复杂的知识结构，但是把一些简单但是有用的原则用起来，其实是更有作用的。
那么，为什么元朝灭掉南宋以后，对外战争就开始一路下滑？ 元朝的下坡路。 其实物理学上的熵增定律，在历史学也一样适用：比如一个政权，一个国家，运营到一定程度，往往就会出现很多弊端和问题。而这时候就需要最高决策者投入更高的管理成本来解决这些额外功问题。当行政成本高到一定临界点的时候，往往意味着垮塌。
此时应学会做减法，集中精力，专注一事。多目标会导致精力分散，思考力下降，焦虑丛生，进而迷失方向，后果堪忧。人难同时出色完成多事，熵增定律告诫我们，唯有专注，方能抗衡混乱。开悟之坡，是经验与知识的总结，行动越专注，效果越显著。聚焦的力量，在人生此阶段尤为重要，亦解释了中年的危机所在。
因为熵增在不加干预的情况下会不断进行，所以我们需要人为的让逐渐无序的状态变的 有序，来主动做熵减，来延缓变得混乱的速度。不管是工作，生活，学习，情绪控制，时间管理，注意力管理，如果我们不稍加干涉，任由其发展，就会慢慢变得无序，失控。
在人生的旅途中，我们应设立目标，挑战自我，创造心流时刻，这既是个人价值实现的路径，也是对抗熵增、维护生命活力的关键。儒家智慧提醒我们，通过规则和自律，我们能降低社会的熵值，而未来社会，大数据将帮助我们更好地理解和管理混乱，提升个体价值。
“有序性”就是世界上一切生命力和效能的保障。所有系统的终极使命就是对抗熵增趋势，最好的反抗方式就是不断优化自身结构，使它能够跟外界环境相适应，包括认知结构、能力结构、性格结构、情绪管理等，掌握“自律”“精进”“学习”等手段不断进化，保持系统的生命力和效能。
只有不停奔跑，才能停留在原地。 愿我们都能通过《华为学习之法》这本书，学会像华为一样以科学的思维去学习，持续成长，进而有效抵御熵增。
熵增，简单来说，就是无序的增加。然而，反熵增思维则是逆向操作，试图在混乱中寻找秩序，从无序中创造有序。比如，初创企业的有序成长，或亚马逊通过“反熵”策略维持竞争优势，不断扩展业务边界。贝佐斯的反熵实践 亚马逊的贝佐斯，他的商业策略就像一场反熵增的战斗。
1、熵增原理，指孤立热力学系统的熵不减少，总是增大或者不变。用来给出一个孤立系统的演化方向。说明一个孤立系统不可能朝低熵的状态发展，不会变得有序。熵增原理是适合热力学孤立体系的，能量守恒定律是描述自然界普遍适用的定律。 熵增定律仅适合于孤立体系，这是问题的关键。
2、熵最初是根据热力学第二定律引出的一个反映自发过程不可逆性的物质状态参量。热力学第二定律是根据大量观察结果总结出来的规律：在孤立系统中，体系与环境没有能量交换，体系总是自发地像混乱度增大的方向变化，总使整个系统的熵值增大，此即熵增原理。
3、在热力学中，熵代表了系统中不可用的能量，是系统的热力学参量。熵主要是衡量系统产生自发过程的能力。在统计学中，熵代表了系统在给定宏观状态下，处于不同微观状态的可能性。熵是衡量系统的无序性。熵增的概念 关于熵增，可以从物理学、热力学、统计学三个角度去理解。
4、物理学家们今天通常用玻耳兹曼1872-1875年借助于某些假设而导出的熵定理S=klnW来解释熵，式中k是玻耳兹曼常数，W为热力学几率。熵定理的假设主要有两个方面：等几率假设，玻耳兹曼用来导出熵定理的模型是气体分子模型，等几率假设包括了分子速度分布和分子的区域分布两种含义。
5、是热力学中第二定律最普遍的表达式。统计热力学 熵的大小与体系的微观状态Ω有关，即S=klnΩ，其中k为玻尔兹曼常量，k=3807x10-23J·K-1。体系微观状态Ω是大量质点的体系经统计规律而得到的热力学概率，因此熵有统计意义，对只有几个、几十或几百分子的体系就无所谓熵。
6、熵增指系统的混沌程度增加，同一物质、固体、液体、气体的混沌程度依次增加；而熵减则是混沌程度减小。熵增意思是无秩序在增加，熵增定律是热力学定律，熵增原理为：一个孤立的热力学系统的熵不减，总是增大或者不变。
1、应当指出，焓变在数值上等于等温等压热效应，这只是焓变的度量方法，并不是说反应不在等压下发生，或者同一反应被做成燃料电池放出电能，焓变就不存在了，因为焓变是状态函数，只要发生反应，同样多的反应物在同一温度和压力下反应生成同样多的产物，用同一化学方程式表达时，焓变的数值是不变的。
2、焓指能量，熵指混乱度。焓的物理意义是体系中热力学能再附加上PV这部分能量的一种能量。H=U+pV。熵的物理意义是体系的混乱程度，定义式：dS=dQ/T。从性质上来说，焓和熵都是状态函数，不过熵可以为零（当微观状态数为1）不可为负（显然组合数不能小于1）。
3、焓：焓是一个状态函数，也就是说，系统的状态一定，焓是值就定了。焓的定义式是这样的：H=U+pV 其中U表示热力学能，也称为内能，即系统内部的所有能量，p是系统的压力，V是系统的体积，作为一个描述系统状态的状态函数，焓没有明确的物理意义。
1、在热力学中，熵是用来说明热运动过程的不可逆性的物理量，反映了自然界出现的热的变化过程是有方向性的，是不可逆的。
2、年，德国物理学家鲁道夫·克劳修斯首次提出熵的概念，用来表示任何一种能量在空间中分布的均匀程度，能量分布得越均匀，熵就越大。一个体系的能量完全均匀分布时，这个系统的熵就达到最大值。熵增原理就是热力学第二定律。
3、薛定谔在《生命是什么》中也说过类似的话「人活着就是在对抗熵增定律，生命以负熵为生。」 爱丁顿爵士也曾说：“我认为，熵增原则是自然界所有定律中至高无上的。
4、在自然法则的殿堂中，查理芒格推崇的反熵增思维模型，就像物理学中的热力学第二定律那样，具有决定性的影响力。这一原理揭示了宇宙中万物演变的不可逆趋势，违反它，如同挑战自然界的基石，注定走向崩溃。熵增定律的至高地位 正如爱丁顿爵士所言，熵增定律是自然界最不可动摇的定律之一。
5、会有新的维度，或者更加开放、长远的角度去看待和解决问题呢？我想，这应该是我从这节课中最大的收获。
6、这是又一个我想内置到我大脑的思维模型---反熵增。对于反熵增的思维总结如下： （1）个人保持开放的心态和思维，多与外界（大自然、他人等）进行交流和链接。常说的多样性、可选择权就是开放的体现，越开放越幸福，越开放越成功。 （2）开放系统是最好的反熵增的方式，对于组织（国家、企业）和个人都适用。
1、KL散度（相对熵）：模型学习的指导灯塔： 这是一种描述用模型分布逼近真实分布时的编码损失，是模型学习过程中追求最小化的目标。KL散度的作用在于评估信息的丢失，当我们试图用分布Q来近似P时，它就显得尤为重要。
