1、打开arcgis，加载需要处理的遥感影像，在数据原图层上右击，点击属性。在图层属性，切换到符号显示子界面，可以看到忽略背景值的选项。然后勾选忽略背景值前的复选框，忽略背景值0，颜色显示为空。然后点击应用确定后返回数据窗口，查看遥感数据，周围的黑边已经看不到了。
2、遥感图像处理主要使用加拿大专业遥感图像处理软件PCIGeomatica0及美国著名专业遥感图像处理软件ENVI5。 （二）数据处理流程 遥感数据处理的主要流程包括数据组织（即数据种类选择、范围确认、时相选择、订购等）、数据镶嵌（单景数据不存在此过程）、几何校正、图像生成、图像增强、图像整饰等过程，见图3-2。
3、对重点矿区（带）进行遥感地质解译，可以通过8波段与多光谱数据融合方法将影像空间分辨率提高到15m，能够达到1∶5万地图草测精度。因此该数据能够满足本次项目中对遥感地质信息提取的要求。 表5-1列出了TM、ETM+遥感数据的主要性能指标。
4、由于传感器响应特性和大气的吸收、散射以及其它随机因素影响，导致图像模糊失真，造成图像的分辨率和对比度相对下降，这些都需要通过辐射校正复原。
5、是指人们事先对分类过程不做任何的先验知识，仅根据遥感影像地物的光谱特征的分布规律，随其自然地进行分类。其分类的结果，只是对不同类别进行区分，并不能确定类别属性，其类别属性是事后对各类的光谱曲线进行分析，以及与实地调查相比较后确定的。
6、将生成的图像存储为*.tif格式，然后转换为MapGIS内部图像格式*.msi格式，以便于人—机交互解译修改自动分类的结果图。生成的影像与1∶5万地形图具有相同的地理投影，因此，解译的结果与地形图叠合比较好。
1、DOM 制作采用 Image Info 工具，按照国家 1∶1 万分幅标准进行裁切，覆盖完整的县级行政辖区，图幅整饰依据《高分辨率影像数据处理及数据库建设技术要求》，采用 MapGIS 软件，投影参数按照高斯-克吕格投影、1954 北京坐标系、1985 年国家高程基准的方式生成 1∶1 万标准分幅图幅整饰。
2、基于遥感影像信息土地利用数据库建设，以县（市、区）为单位，结合河南实际，制定了“高分辨率遥感影像数据处理及数据库建设技术要求”、“省级基于遥感影像 1∶1 万土地利用数据库标准”等。在标准中定义了基于遥感影像的土地分类、文件命名规则、数据分层以及满足建库需要的属性数据结构。
3、∶25万遥感地质填图数据包含影像数据和矢量数据两种格式，影像数据主要包括：TM原始影像、SPOT原始影像、SAR原始影像、TM与SPOT融合影像、TM与SAR融合影像、信息增强分类处理后的整幅影像或影像子区；矢量数据主要包括：航磁等值线影像、1∶25万地形图、地质图、航磁解译地质图、遥感解译单元图、遥感解译地质图。
4、研究制定空间数据库建库流程和数据更新机制，满足智慧城市背景下城乡规划基础建筑数据管理的需求。（2）一组流程：全流程图形和信息的整合多源建筑数据建库。
1、卫星重力梯度数据的格网化处理是将归算到平，数据归算的径向改正方法。通过模拟计算对几种卫星重力上的均轨道球面上的离散梯度观测值。通过插值方法使用常用的格网化方法处理卫星重力数据。
2、对重力异常进行转换和处理的方法大体上可分为两类，一类是空间域的方法，另一类是频率域的方法。
3、建立这个模型时利用了20多颗卫星的轨道观测数据，包括最新的GPS和TDRSS（Tracking Data Relay Satellite System）资料，由海洋卫星GEOSAT测高数据导出的30’×30’海洋重力异常，30’×30’平均地面重力数据，其中包括新增的以前无法获得的（如非洲西部，苏联和中国部分地区的）地面重力资料。
4、安装加拿大Geosoft公司的Oasis Montaj平台软件系统。2）装载GT-1AGravity航空重力数据处理模块。3）安装相关专业软件系统。4）测网设计的航迹线数据。5）DGPS基站位置数据，前校、后校重力基准点位置及重力数据。6）数据下载。将原始收录的数据下载拷贝到计算机中，包括航空重力测量数据和差分GPS数据。
5、返回式卫星主要有三个用途。一是作为观测地球的空间平台。返回式卫星所获取的各种对地观测信息资料，可以带回地面进行分析处理和详细研究。二是作为微重力试验平台。利用微重力条件，在空间进行各种科学实验，生产和制造地面难以获得的材料和物品。三是作为发展载人航天技术的先导。
