1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度（转） 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。实际上，您通常可以让中央处理器（CPU）或磁盘速度加倍，也可以让内存增大4到8倍。第二种方法是对MySQL服务器（也称为mysqld）进行调优。
4、使用索引提高查询速度前言在web开发中，页面模板，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。
5、用了php半年多，真正如此深入的去思考这个问题还是从前天开始。有过痛苦有过绝望，到现在充满信心！MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、将几个table 的 hotelId 字段， name字段 分别建立索引。 建立分表，将大数据分之。
3、HTML静态化 效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。
4、安装gearman worker。（2）写一个get-data.php，在crontab里设置它每5分钟执行一次，只负责读数据，然后把读回来的数据一条一条的扔到 gearman worker的队列里；然后再写一个处理数据的脚本作为worker，例如叫process-data.php，这个脚本常驻内存。
5、在真正执行的时候，zend Engine会根据op code去对应的符号表中进行查找，处理。从某种程度上，在这种问题的上，很难找到解决方案。因为这是由于PHP语言的动态特性所决定的。但是在国内外也有不少的人在寻找解决方案。因为通过这样，能够从根本上完全的优化PHP。典型的列子有facebook的hiphop。
6、web前端和大数据是两个不同的领域。其中涉及了不同的知识体系以及工具。PHP和python是编程语言，属于工具，不属于方向。你可以用python搞大数据，也可以用PHP来搞大数据，只是python比PHP更合适，效率更高。你可以用python开发网站，也可以用PHP，只是用PHP开发web更高效，成本更低廉。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
用Session保存全部查询结果后，再把session里面的内容分页显示，你爱怎么翻页都行，数据保持不变，而且一次查询搞定。
要通过apache服务器访问：在url中输入：localhost回车就能看到php文件了，选择你的网站打开就可以了！如果还是你说的样子的话那就是没配置好！apache无法解析php文件。查看apache配置文件http.conf：LoadModule php5_module C：/AppServphp5php5apache2_dll //加载php模块。。
一设置浏览器下载Excel需要的Header 打开php：//output流，并设置写入文件句柄。
