1、处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度（转） 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
3、select * from zl_yhjbqk where dy_dj=1 and dy_dj=‘1KV以下‘； 123以上两个查询，两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj=‘1KV以下’条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较。
4、数据表可以没有主键或唯一列，但是这么大的数量索引是一定要有的。要提高查询速度并不一定要有主键或唯一列，使用索引一样可以提高查询速度，但索引应定要根据应用来建。
5、全站全部生成静态，只保留查询页面动态，可以减少浏览时候的资源消耗。
6、我们先创建一个测试数据库：快速创建一些数据：连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：查看一下总的行数：我们来释放一个大的 update：然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。
1、数据库中写个作业，执行时间指定每天一个定点时间。执行10次。
2、十万条数据已经够多了，通常最好的办法就是创建索引，创建索引的命令： CREATE INDEX index_name ON table_name（index_col_name，...）； index_name：这是索引的创建名称，你自己命一个名称。table_name：这是数据表名称，你的应该是ware_detail。
3、可不可以这样做，在数据库中新建一个temp表，把list中数据写入temp中，然后对比两张表。
4、我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。...可以看到执行时间变成了 0.67s。整理 我们诊断的关键点如下： 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。
数据处理大致经过阶段如下：手工处理阶段：这个阶段的数据处理主要依靠人力完成，如手工录入数据、整理数据、编制报表等。这种方式效率低下，容易出错，而且数据质量难以保证。机械处理阶段：这个阶段主要是借助一些机械设备来进行数据处理，如使用穿孔机、打卡机等。
数据处理大致经过三个发展阶段它们分别是：人工管理过程、文件系统管理阶段和数据库系统管理阶段。人工管理过程：人工管理方案的作用越来越受到重视，因为它直接关系到企业的生产效率、企业形象及品牌价值等多个方面。
按特定规则排列数据。数据处理过程大致分为准备、处理和输出三个阶段。首先，数据通过穿孔卡片、磁带等介质录入计算机，这个阶段也被称为数据输入。接着，用户编写程序，输入计算机，进行数据处理，这涉及上述8个步骤的组合。最终输出的是各类表格和报表，为各种应用提供依据。
诺兰阶段理论在中国企业中的应用 信息技术在飞速发展，企业间的竞争日益全球化，中国的企业该如何面对环境的迅速变化？如何促使本企业的信息技术得到最优化的发展？因此，了解企业进行IT管理的关键性因素，对企业管理人员把握企业仃发展方向、充分利用自身优势、发挥IT潜力是非常重要的。
数据处理先后经历了简单数据处理、文件系统、数据库系统三个发展阶段。特点 在简单数据处理阶段，数据与程序没有分离，需要手工安装数据的存放方式和处理过程，仅用于简单数据计算的场合。文件管理阶段有了专门的数据文件，数据采用统一方式组织，能够满足复杂数据处理的需要。
人工管理阶段。特点：（1）数据不保存；（2）应用程序管理数据；（3）数据不共享；（4）数据不具有独立性 文件系统阶段。特点：（1）数据可以长期保存；（2）由文件系统管理数据；（3）数据共享性差，冗余度大；（4）数据独立性差数据库系统阶段。
信息技术阶段：在这个阶段，互联网和通信技术的发展使得数据生产和传递变得全球化时化。人们构建了一个巨大的数据网络，使得数据的处理和分析更加高效和迅速。同时人们也面临着数据隐私、数据泄露等安全问题。
第三代计算机（集成电路时代）：将三种电子元件结合到一片小小的硅片上。科学家使更多的元件集成到单一的半导体芯片上。于是，计算机变的更小，功耗更低，速度更快。这一时期的发展还包括使用了操作系统，使得计算机在中心程序的控制协调下可以同时运行许多不同的程序。
世纪60年代中期，数据库技术是用来解决文件处理系统问题的。当时的数据库处理技术还很脆弱，常常发生应用不能提交的情况。20世纪70年代关系模型的诞生为数据库专家提供了构造和处理数据库的标准方法，推动了关系数据库的发展和应用。
数据的加工整理通常包括数据缺失值处理、数据的分组、基本描述统计量的计算、基本统计图形的绘制、数据取值的转换、数据的正态化处理等，它能够帮助人们掌握数据的分布特征，是进一步深入分析和建模的基础。
1、这样查询出来是两个时间的差值——以天为单位的，如果需要以小时为单位的，在减法外面加个括号，再乘以24就可以了，其他时间单位的，自己类推。
2、以天为单位的意义：以天为单位进行连续编制，有助于更好地管理时间和资源。每天的工作都能得到合理的规划，确保任务的及时完成。同时，这种编制方式也有助于对进度进行实时跟踪，及时发现并解决问题，确保项目的顺利进行。
3、后者主要将生产系统在上次抽取后所发生的数据变化同步到数据仓库，这种同步在每个抽取周期都进行，一般以天为单位。而数据迁移是将需要的历史数据一次或几次转换到新的生产系统，其最主要的特点是需要在短时间内完成大批量数据的抽取、清洗和装载。
