分级次读取，每1000条读一次，存入txt。
这样就可以通过优化线程来提高JAVA程序的性能。
在JAVA + ORACLE 的应用系统开发中，java中内嵌的SQL语句尽量使用大写的形式，以减轻ORACLE解析器的解析负担。 Java 编程过程中，进行数据库连接、I/O流操作时务必小心，在使用完毕后，即使关闭以释放资源。因为对这些大对象的操作会造成系统大的开销，稍有不慎，会导致严重的后果。
采用java定时器完成每天定时将一个数据写到另一个数据库中 由于数据比较大写入的过程就不采用java实现、采用oracle存储过程完成2000w数据的插入，这样性能比起java实现要快很多。
估计你oracle装在本地了吧，你机器是多大内存啊，oracle服务端是很耗内存的，如果你自己搞小项目建议用mysql吧，如果搞商用项目建议搞个大点的机器用作oracle服务端，我们开发的时候 服务端都装在单板上的，32G内存。
读取文本文件，每次读取一行，用BufferedReader 因为每一行中都是固定的格式，因此解析每一行中的数据。将解析的数据保存到数据库。BufferedReader br = new BufferedReader（new FileReader（new File（aa.txt））；String temp = null；// 假定这是你写的将数据插入数据库的接口和实现类。
1、一）通过测试，一万条数据一次性读取出来所花费的时间要比分十次，每次读1千数据的速度要慢很多。（二），主键是uuid，可以进行排序，利用排序和比较值的大小来分批读取数据。
2、在SQL语句中实现通常效率更高，因为在java代码中往往会损耗很大性能。比如一个最简单的场景A表100W，B表100W，他们连接的结果是1000条数据。那么在SQL里面做连接操作的话，数据库和java程序之间只需要传递1000条数据。如果在Java代码里面实现数据库和Java程序之间需要传递200W条数据。
3、第一种是通过ODBC做为“桥”（Bridge）对数据库访问，第二种是直接对数据库访问。
4、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要. 纵向、横向分割表，减少表的尺寸（sp_spaceuse） 升级硬件 根据查询条件，建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。
5、//以行为单位从一个文件读取数据 /*当读取文件时，先把文件内容读到缓存中，当调用in.readLine（）时， 再从缓存中以字符的方式读取数据（以下简称“缓存字节读取方式”）。
6、DB存成什么格式应该是按照现有需求来。本身日志记录在文件里也是一种持久化，数据库只是多了数据管理的功能，所以本质上原始数据已经都记录下来了。之所以记录在文件里本身是考虑到数据库存储的效率问题，分析之后存储在数据库里也是为了查询能够更方便。
Java程序的内存溢出问题可以通过以下几种方式来解决： 增加JVM堆内存大小：可以通过在启动JVM时设置-Xmx和-Xms参数来调整堆内存的大小。例如，-Xms256m -Xmx1024m表示最小堆内存为256MB，最大堆内存为1024MB。 优化代码：检查代码中是否存在内存泄漏或者不必要的大对象创建。
文件流现在让我们看下这种解决方案——我们将使用Java.util.Scanner类扫描文件的内容，一行一行连续地读取：这种方案将会遍历文件中的所有行——允许对每一行进行处理，而不保持对它的引用。
题主是否想询问“java打包zip内存溢出的原因”？数据量庞大。内存中加载的数据量过于庞大，一次从数据库取出过多数据，就会导致java打包zip内存溢出。
这不仅影响程序的正常运行，还可能导致整个系统崩溃。让我们一起探索Java内存溢出的五大关键原因：首先，堆内存不足是引发内存溢出的常见导火索。Java应用的内存管理主要依赖堆内存，当创建的大量对象超过了堆空间的承载极限，便会导致内存溢出。
