主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
大数据技术与应用专业学数据库基础、软件测试、信息处理技术、JAVA 高级程序设计、云计算概论、数据结构。大数据技术与应用专业培养学生挖掘数据、分析数据以及开发软件的能力。
大数据应用技术专业主要学习的课程有：Linux系统、Java语言、数据结构、大数据导论、HADOOP运维、Spark数据分析、数据可视化、数据库基础、Python语言、数据采集标注、企业项目综合实践等课程。大数据应用技术专业学生可根据个人兴趣和就业方向选择相关课程，并系统学习。
大数据技术一般指的是大数据技术与应用专业，需要学习大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。具体大数据技术课程小编已经整理好了，一起来看看吧。
编程语言课程：如Java、Python、C等主流编程语言的学习。 软件工程：涵盖软件开发的过程、方法和工具，包括需求分析、设计、编码、测试等阶段。 数据库系统：学习数据库的设计、管理和优化，以及SQL等数据库查询语言。
公共基础课程：主要包括高等数学、大学物理、英语、体育、政治理论、计算机文化基础、C语言等。
计算机科学与技术专业基础课程：包括计算机导论、程序设计基础、数据结构等。这些课程主要为学生奠定扎实的计算机理论基础，为后续的专业学习打下基础。其中，计算机导论课程帮助学生了解计算机的基本概念、发展历程和应用领域；程序设计基础课程则着重培养学生的编程能力，为后续开发软件或应用软件打下基础。
计算机科学与技术专业的基础课程是为了培养学生掌握计算机的基本理论、知识和技能。这些课程包括数学基础如高等数学、线性代数和概率统计等，计算机基础知识如计算机组成原理、操作系统等。
1、计算机应用技术是学计算机的。计算机应用技术是普通高等学校专科专业，属于计算机类专业。
2、计算机应用技术可以处理和分析大量的数据，帮助人们从中发现规律、做出决策。例如，数据挖掘技术可以从庞大的数据集中提取有用信息，帮助企业预测市场需求、调整产品策略；人工智能技术可以通过学习和推理，自动识别图像、语音等复杂数据。网络通信与信息传递：计算机应用技术使得人们之间的通信更加便捷和全球化。
3、计算机应用：计算机应用技术专业可以做操作类工作，技术含量没有上面3类高，当然工资也不会很高。作图、设计：计算机应用技术专业做设计对艺术鉴赏力和创造力要求较高，有成功案例作品，创意好，视觉效果好，可以从事网页制作、网站维护、广告设计等平面的、立体的设计策划工作。
4、计算机应用技术主要研究计算机系统管理、应用软件开发、网络管理、信息系统管理和网站建设等方面基本知识和技能，进行数据库应用开发、网站配置与测试、网站运营与维护、技术服务等。
计量测试与应用技术专业主要学工程制图、电工技术、电子技术、误差理论与数据处理、计量基础知识、传感器应用技术、电子测量技术、计量管理、计量仪器与检测、计量器具使用与维护等课程，以下是相关介绍，供大家参考。
核心课程 本专业的核心课程主要包括《电路基础》、《传感器应用技术》、《单片机原理与应用》、《电气控制与PLC》、《材料性能检测》等。就业方向 本专业主要的就业方向是在企事业单位各部门，从事计量与测试领域内有关仪器、设备与系统的计量、校准、检测等方面的质检技术服务、科技开发、应用研究方面的岗位。
面向计量工程技术人员，检验、检测和计量服务人员，检验试验人员等职业，计量检定、校准、检测、检验、测试、测量、监督、管理，计量器具维护、使用、开发等岗位（群）。
1、大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。
2、大数据专业的基础是数学。学生需要掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础知识，以便理解数据的本质和变化。这些数学知识在处理和分析大数据时起到关键作用。 计算机科学与技术 大数据与计算机科技紧密相连。
3、大数据专业主要学习内容包括：数据科学基础、数据处理技术、大数据分析方法和应用实践等。大数据专业是一个综合性很强的学科，涉及的知识点非常广泛。数据科学基础 这部分内容主要包括计算机科学、统计学和数学等基础知识。学生需要掌握数据科学的基本原理，了解数据的采集、存储和处理方式。
4、大数据分析是大数据专业的核心课程之一。它涉及数据的采集、处理、分析和可视化。学生需要掌握如何从海量数据中提取有价值的信息，使用统计分析、预测建模等方法进行数据分析，并利用可视化工具将分析结果呈现出来。 机器学习 在大数据专业中，机器学习是一个重要方向。
5、Linux课程与SQL课程：学习大数据必须掌握Linux系统的基本操作，同时，由于大数据的特点之一是数据量大，因此掌握数据库知识至关重要。大数据专业的就业前景 大数据领域的岗位近年来呈现出不断增长的趋势。从大数据平台开发到大数据应用开发，这一领域正逐渐覆盖更广泛的就业方向。
6、大数据专业Spark课程 Spark是专门为大规模数据处理设计的快速通用的计算引擎，可用于完成各种运算，包括SQL查询、文本处理、机器学习等。大数据专业六，机器学习课程 机器学习是目前人工智能领域的核心技术，也广泛应用于大数据专业。
