1、大数据就业方向主要有：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。Hadoop大数据开发方向 市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2、大数据开发工程师 基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用（主要指复杂的大企业的软件系统）、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。
3、Hadoop大数据开发方向 市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点 对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等 数据挖掘、数据分析&机器学习方向 学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
4、大数据开发工程师 大数据开发工程师负责构建和维护大数据应用程序平台，以及开发分析应用程序。他们的工作涉及到大数据服务平台的开发，以支持大中型业务应用，包括企业级应用和各类网站。
5、数据分析师、数据科学家、大数据开发工程师等。数据分析师主要负责对收集到的数据进行分析和挖掘，为企业提供决策支持。需要具备扎实的统计学基础和数据分析能力，能够熟练运用各种数据分析工具和可视化工具，从数据中提取有价值的信息。数据科学家是大数据领域中最受欢迎的职位之一。
1、第九阶段为Python大数据，主要学习Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib；第十阶段为Python机器学习，主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。
2、以下就是Python开发学习路线，分为10大阶段。第一阶段为Python语言基础，主要学习Python最基础知识，如Python数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。
3、python学习路线主要是先学Python入门知识，再学Python高级和网络编程，最后进行实战训练。
4、以下是一些Python学习路线的建议：学习Python基础语法和面向对象编程的基础知识。学习Python高级编程、Linux系统编程、网络编程、正则表达式和Web服务器案例等。尝试使用Python编写一些小段代码，例如爬虫、数据分析和机器学习等。参加在线课程或培训班，例如Coursera、Udemy和Codecademy等。
5、阶段一：Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
6、Python学习路线。第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。[1] 也叫全端工程师（同时具备前端和后台能力），英文Full Stack developer。
安徽计算机学校发现使用这些开发框架或第三方库可以最有效地保证产品或项目的质量和安全性，并且无需重复。学习框架后，我们可以更迅速、更高效地进行Web应用程序的开发，但是这远远不够，我们为了适应Linux、Maven、Redis、Dubbo、Solr、Hadoop、Spark等多种需求，北大青鸟建议还需要学习更多的知识。
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主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架（Django、 Flask以及Tornado）。需要完成网页界面设计实战；能独立开发网站。第四阶段：Linux基础 主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。
第一阶段为Python语言基础，主要学习Python最基础知识，如Python数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。
学习可以按照以下路线进行：阶段一：Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
