量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化分析就是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。
问题一：量化分析是什么意思？ 量化分析法是对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析，但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行，以确定项目总风险是否已经减少到满意。
日常生活中所说的“量化”：指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。
日常工作生活中所说的“量化”：指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。所谓量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。
日常生活中所说的“量化”指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。量化，读音[liàng huà]造句：做一个勇敢的人，用自己生命的力量化解生活中的遗憾。行销业绩能提升的关键：每天要定出必须完成的量化限额。凡是量化，必须按时完成；凡是完成，必须要提交结果。
量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。
量化是指将抽象的概念或指标用数字表示的过程。它可以帮助我们更好地理解和分析某一特定的现象，从而更好地掌握它的规律性。例如，量化投资是指将投资组合的风险和收益用数字表示，以便更好地分析投资组合的性能。量化还可以用于衡量某一特定行业的发展情况，以及某一特定企业的绩效。
） 数据压缩编码中的量化处理，是指以 PCM 码作为输入，经正交变换、差分、 或预测处理后，熵编码之前，对正交变换系数、差值或预测误差的量化处理。（ 2 ） 量化 处理是一个多对一的处理过程，是个不可逆过程。量化处理中有信息丢失，或者说，会引起 量化误差（量化噪声）。
无穷到有限的过程。这个量化也即把无穷的数据，压缩成有限的数据，得以保存模拟信号。对于精度更高的数字信号量化为精度更低的数字信号是一样的道理，也即直接压缩了。 就是用 二进制 bit 表示的，bits越多则精度越高。
在数字信号处理领域，量化指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号并不需要经过量化的过程。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。
正向变换后数据只是转变到了频域，数据量并没有变化。量化过程去掉了一些不重要的高频信息，图像数据量才能减少。所以量化才是压缩的关键。
1、从数据到模型，通过拟合等方式建立模型。具有明显科学背景的问题多以此为基础。从物理背景到模型，建立已有数据和模型参数之间的关系。与上面第一个内容类似，建立高逼格的ode或pde模型多以此为基础。数据到信息，再到知识，数据类的题目基本都这样。
2、需要将政策目标转化为可量化的指标或变量。收集与政策相关的数据，包括政策实施前后的相关数据，如经济数据、社会数据、环境数据等，确保数据的准确性和可靠性，并将其整理成适合建模分析的格式。根据政策目标和相关数据，选择适当的数学模型来描述政策的影响。
3、量化分析就是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。
4、用以下几种方法的一种或几种结合使用：湿法分析直读光谱（OES），电感耦合等离子体放射光谱（ICP-AES），电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS），原子吸收光谱（AAS）。量化模型，是把数理统计学应用于科学数据，以使数理统计学构造出来的模型得到经验上的支持，并获得数值结果。
